반응형 Sequential1 Tensorflow2 API 모델링 텐서플로에서 딥러닝을 층을 쌓는, 즉, 모델링하는 방법은 크게 세 가지다. 1. Sequential API 2. Functional API 3. Subclassing MNIST dataset과 CIFAR-100 datase의 두 가지 데이터를 가지고 위의 세 가지 모델을 구축하는 코드를 아래와 같이 정리했다. Sequential API MNIST dataset import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np # 데이터 구성부분 mnist = keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train .. 2022. 5. 25. 이전 1 다음 반응형